机器学习技术

引言：复合材料研发中的数据管理瓶颈 复合材料因其轻质高强、可设计性强等优势，在航空航天、汽车、风电等领域得到广泛应用。但复合材料实验数据的复杂性远超传统金属材料——层压板铺层方式、纤维方向、固化工艺参数等变量交织，使得每一次力学测试产生的数据都涉及多维度、多尺度的信息。如何让这些分散在试验机、 spreadsheets 和个人电脑中的实验数据变成可检索、可追溯、可复用的研发资产，是复合材料实验数据